大数据视角下的产业园区场景研究

发表时间:2021-09-13 19:20

“大数据”作为当今经济社会领域倍受关注的热点之一,大数据产业不断的纵深发展,激发了各种新兴应用的市场需求,进而创造崭新的市场空间,带动产业升级优化。

近年来,在国家政策支持引导和各方努力下,大数据产业持续深化,应用发展不断落地,呈现出无可比拟的优势。与此同时,我国大数据产业园区迎来新的发展机遇时期,那么大数据在产业园区中都有哪些应用?

【招商引资】

传统的招商模式无法精准分析定位,获取信息渠道少,成本高、效率低,为解决类似问题,大数据打开招商引资新思路,积极推动线上招商工作,通过大数据挖掘分析、筛选招商线索,提供更加透明的查询服务,帮助园区找到具有精准投资意向的企业,同时提高园区招商引资的效率。

【产业数据分析】

通过大数据成熟技术,将数据源格式和海量数据进行采集与储存,并分析生成报表,集中进行展现和分析,凸显出大数据在产业园区的应用价值。

【设施管理维护】

大数据的融合强化了园区运行维护管理系统,引入设备的大数据管理模式,释放数据的潜能,提高维修数据的分析效果,对园区的停车场、电梯、供水供电等基础设备进行预防性维护和实时跟进,高效率的分析系统存在的隐患和故障预测。

【能源管控】

大数据能够有效的为园区提供针对性的节能策略,为节能减排提供科学依据和决策,通过大数据运算进行分析和优化,实时收集园区能耗情况,减少操作人员运作,提高园区整体能源调度的效率。

简而言之,依靠发展大数据在产业园区中的运用,帮助园区企业挖掘用户需求,充分发挥并放大数据资源的利用价值,为产业园区添砖加瓦。

本次中国房地产数据研究院联合中国联通智慧足迹以张江集团为研究蓝本,以客观、详实、系统的“人口+”大数据为基础,解析张江高科技园区从17平方公里扩张到94平方公里的过程,以及张江集团从单一的园区开发运营转变为“三商”的战略定位的过程,为大家还原一个真实的张江。

三大场景

1. 园区场景——16个园区样本

2. 企业场景——102家企业样本

3. 产业链场景——10大产业链样本

场景分析

一、园区分析

1. 园区工作人口分析

在张江高科技园区16个样板园区中,工作人口密集度高的园区主要集中在:浦东软件园2期、宝信软件园、中兴智慧园、高科葛兰素史克等,人口数量占比分别达到了10%~20%,月计人数均超过1万人,反映出这些园区的产业表现和就业水平相对突出。

2. 园区工作人口性别分析

从性别统计不难看出,张江园区男女工作人口数量差距进一步缩小,目前男性比例尽管仍达到了65%,但同比2019年下滑2个百分点;女性占比从2019年的33%上升至35%,一定程度上说明了园区内员工性别差异化正有所改善。

3. 园区工作人口年龄分析

在16个样板园区中,张江园区工作人口近年来呈年轻化趋势,80、90群体成为主力军,主要集中在25~29岁、30~34岁、35~39岁三个区间段,占比依次为29%、23%、15%,而40+以上年龄段群体累计占比在23%左右。

4. 园区工作人口工作时长分析

从工作时长统计来看,张江园区内正常工作强度群体占到了八成份额;而两成左右员工月计工作时长达到200小时以上,这一占比相比于2019年同期上升5个百分点,其中也不排除存在996的高强度工作模式。

5. 园区工作人口年龄+工作时长分析

从年龄和工作时长交叉分析得出,100-小时低工作强度群体以25~39岁年龄段为主;100~200小时适中工作强度、200+小时高工作强度群体集中在25~34岁年龄段,可见25~29、30~34、35~39岁年龄段是张江园区的核心劳动力。

6. 园区工作人口富裕指数分析

从富裕指数进行比较不难看出,张江园区员工收入以小康群体(富裕指数4)居多,占比达到了36%,高于全市同类水平4个百分点;中等收入(富裕指数3) 、中产收入(富裕指数5)次之,其中后者占比高于全市5个百分点。

7. 园区工作人口园区工作人口年龄+富裕指数交叉分析分析

从年龄和富裕指数交叉分析得出,张江园区员工富裕梯度依次为:小康(富裕指数4)、中等收入(富裕指数3)、中产(富裕指数5);富裕指数集中度最高的两个年龄段是30~34、35~39岁,可见园区内80后收入水平普遍高于其他群体。

8. 园区工作人口手机品牌偏好分析

品牌偏好度是品牌力的重要组成部分,苹果、华为、小米依次成为张江园区员工喜好程度最高的三大手机品牌,占比依次为39%、28%、12%;而智能手机市场占有率前两位的Vivo、Oppo两大手机品牌占比均不足10%。

9. 园区工作人口手机型号偏好分析

从手机型号偏好来看,苹果和华为几乎囊括TOP20全部席位,其中苹果有13个型号上榜,华为也有5个型号上榜;喜好程度最高的手机型号依次为:iPhone11 、iPhone12 5G 、iPhoneXR等,显示出张江园区群体较为强劲的消费购买力。

10. 园区工作人口手机应用活跃度分析

从手机应用月度活跃排名来看,社交类、搜索类、购物类、资讯类、娱乐类等手机应用软件热度较高,位居前列的依次为:微信、百度、淘宝、今日头条、阿里云、腾讯新闻、高德地图、支付宝、京东、腾讯视频、拼多多、新浪微博等。

11. 园区工作人口跨城职住每日通勤分析

从员工跨城职住每日通勤统计得出,排名前列的城市依次为:苏州、南通、南京、无锡、盐城、杭州、安庆等,这些城市与张江园区的外联度相对密切;从省份占比来看,江苏占了近半数份额,安徽、浙江各占35%和17%。

12. 园区工作人口跨城职住5+2通勤分析

从员工跨城职住5+2通勤统计得出,排名前列的城市依次为:苏州、杭州、南通、无锡、南京、宁波、嘉兴、湖州、扬州等,这与每日通勤的城市存在一定的差异化;从省份占比来看,江苏占比超过半数以上,浙江、安徽各占32%和16%。

13. 园区职住一体人口数量分析

园区工作地和居住地重合人群数据显示,中兴智慧园、浦东软件园2期、宝信软件园、高科葛兰素史克等职住一体人数逾千人,这些园区的配套设施比较完善;而张江青年创新园、创星园、张江海外创新园等职住一体化占比则相对而言偏低。

14. 园区职住一体人口比例分析

从各园区职住一体比例来看,张江创业源以37%的比例遥遥领先,中兴智慧园、国家生物医药基地1等职住比例同样较高;然而近三成左右的园区职住比例低于10%的整体水平,包括润和国际总部园、张江海外创新园等。

15. 园区工作人口到访地热力分析

从员工到访地热力分布来看,浦东软件园2期、中兴智慧园、宝信软件园、高科葛兰素史克、浦东软件园祖冲之园、润和国际总部园、中芯科技园等无论在人数还是人次方面均保持较高热度,产业关联度和流动频率相对而言高于其他园区。

16. 园区工作人口跨园区出行分析

从员工跨园区出行热度来看,浦东软件园2期--高科葛兰素史克、中芯科技园--宝信软件园、浦东软件园2期--宝信软件园等园区之间的产业关联度、流动频率以及产业链上下游粘性相对而言更高。

二、企业分析

1. 园区样本企业分析-企业数占比

张江园区102家样本企业中,技术核心产业类占据市场主体,该类企业共计45家,占比达到了44%;产业配套服务类企业共计31家,以30%的占比次之;产业管理服务类企业共计26家,以26%的占比垫后。

2. 园区样本企业分析-人口热力占比

张江园区102家样本企业中,技术核心产业类企业人口热力占比达到了40%,其中信息技术类人口密集度遥遥领先;产业配套服务类企业占比次之,人口热度主要集中在餐饮和零售商贸这两大类;产业管理服务类企业热度相对而言偏低,人口热力占比为23%。

三、产业链分析

1. 园区样本企业产业链分析-核心样本产业

数据显示,张江园区102家样本企业10大产业中,以信息技术产业为例,共涉及24家同类企业,占比超过两成以上;这些信息技术类企业主要由以下三大产业链构成,包括基础研发、市场推广和开发应用,其中开发应用类相对最为集中。

2. 园区样本企业产业链细分-核心样本产业

从信息科技产业链细分不难看出,基础研发涉及:信息科技、通信科技、计算机软硬件科技等;开发应用涉及:集中电路、人工智能、信息系统集成等;市场推动涉及:批发零售、电子商务、进出口等。

研究结论十大要点

人随产业走,人员流动可以反映出产业的聚集与联系紧密度。产业链供应链的安全稳定是构建新发展格局的基础,中央经济工作会议提出,要增强产业链供应链自主可控能力。围绕强链补链,工业和信息化部今年将重点抓好锻长板、补短板、强企业三方面工作。从产业发展角度,产业链的延伸和完善与提升产业能级有着紧密的联系,通过延伸产业链,促进产业不断发展壮大,产业组织模式不断优化,最终走向规模化发展的道路。产业能级的提升在创造财富的同时,又能够通过前向关联和后向关联影响其它产业的发展,既能完善和延伸产业链,又能促进产业间分工的深化,利于产业向现代化、专业化的方向前进,从而带动整体产业的发展。

目前,各大产业园区已建立比较完整的产业体系,但"大而不强"问题仍然突出。针对这一问题,提升产业链水平,要充分认识产业变革的发展趋势,强化科技创新的支撑作用,促进产业迈向价值链中高端,建设具备核心竞争力的现代产业体系。迈入“十四五”,张江正进一步深化产教融合,加快关键核心技术攻关;完善创新体系,畅通科技成果转化应用;进一步加强开放合作,推进产业链开放式创新;持续优化研发机构全生命周期培育,构建良好的生态循环。无疑大数据在产业链上的研究应用可以起到园区产业链体检的重要作用,对园区强链、壮链、补链、延链起到指导和前置性的积极作用,值得园区管委会和园区企业高度重视。

来源:智慧足迹大数据

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